在医学研究与公共卫生领域，动脉粥样硬化（AS）作为导致心脑血管疾病的主要因素之一，其早期发现与监测至关重要，无人机航空拍摄技术以其高空视角、大范围覆盖及高分辨率成像能力，为AS的精准监测提供了新思路，如何有效利用这一技术，特别是在复杂地形和城市环境中，对AS高发区域的血管病变进行精确识别，仍面临挑战。
需解决的是如何通过无人机搭载的专用光谱仪或红外相机，捕捉到AS病变区域特有的光谱特征或温度变化，这要求对无人机飞行高度、拍摄角度及光谱/红外参数进行精细调校，以获取清晰、准确的图像数据。
利用先进的图像处理与机器学习算法，对采集的图像进行快速、准确的病变识别与分级，这包括开发针对AS病变特征的算法模型，以及建立大规模的病变图像数据库进行训练与验证。
还需考虑无人机在复杂环境下的稳定飞行与数据传输问题，确保监测过程的连续性与数据的安全性，通过上述技术手段的整合与创新，无人机航空拍摄有望在AS的早期发现、病情监测及公共卫生干预中发挥重要作用，为心脑血管疾病的防控开辟新路径。
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利用无人机航空拍摄技术，可精准监测动脉粥样硬化区域变化。
利用无人机航空拍摄技术，可精准监测动脉粥样硬化区域的变化与分布情况。
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